주요업무

- 오픈소스 ​또는 ​퍼블릭 ​LLM(OpenAI, Claude ​등)을 활용한 지능형 응용 ​서비스 ​개발 및 ​PoC 수행

- 사내 ​및 고객 ​데이터를 ​활용한 RAG(Retrieval-Augmented ​Generation) ​시스템 ​설계 및 구현

- ​문서 ​및 비정형 데이터에 ​대한 ​벡터화, ​전처리 파이프라인 구축 ​및 운영

- ​MCP(Multi-agent ​Communication Protocol) ​기반 AI ​Agent ​설계 및 API ​연동

- LLM ​기반 Chatbot, AI Assistant 형태의 사용자 인터페이스 및 응답 로직 개발

- 워크플로우 자동화, 이벤트 기반 응답 로직 등 AI Agent의 역할 확장

- DevOps, 클라우드 인프라(CMP 등)와 연계된 AI 서비스 기획 및 구현

자격요건

- AI/ML, 자연어 처리(NLP), 또는 LLM 관련 개발 경험 2~3년 이상

- Python 기반의 서비스 또는 백엔드 개발 경험 (FastAPI, Flask 등)

- OpenAI API 또는 HuggingFace Transformers 등 LLM 활용 경험

- Embedding 모델(BGE, OpenAI Embedding 등)을 활용한 벡터 DB 구축 경험 (FAISS, Qdrant 등)

- 프롬프트 엔지니어링 또는 체인 구성 경험 (Langchain, LlamaIndex 등)

- 직급: 선임 ~ 수석

우대사항

- RAG 기반 검색 시스템 또는 AI 기반 Q&A 시스템 개발 경험

- LLM 기반 챗봇 또는 에이전트형 인터페이스 설계/운영 경험

- 클라우드 환경(프라이빗/퍼블릭)에서의 AI 서비스 구축 경험

- Langchain, LangServe, LlamaIndex 등 프레임워크 활용 경험

- FastAPI 기반 API 서버 설계 및 서비스 운영 경험

- AI 모델과 외부 시스템을 연결하는 통합 개발 경험 (CMP, Infra API 등)

- DevOps 또는 클라우드 기반 시스템 이해도

혜택 및 복지

이노그리드 홈페이지 참고

채용 전형

서류전형-1차면접-2차면접-최종합격